Previsão da concentração de material particulado inalável, através de modelos estatísticos de séries temporais para o município de Canoas, Rio Grande do Sul

Autores

  • Cleiton Tibulo UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA
  • Simone Erotildes Teleginski Ferraz Universidade Federal de Santa Maria
  • Vaneza De Carli Tibulo Universidade federal de Santa Maria
  • Roselaine Ruviaro Zanini
  • Nathalie Tissot Boiaski Universidade federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.15536/thema.V19.2021.134-152.1660

Palavras-chave:

Poluição do ar, Previsão, Séries temporais.

Resumo

O presente trabalho tem por objetivo modelar e prever a concentração de Material Particulado Inalável (PM10), a fim de analisar a capacidade preditiva dos modelos de séries temporais: ARMAX, ARIMA, Alisamento Exponencial Simples, Biparamétrico e Holt-Winters. Os dados que compõem as séries analisadas pertencem a Fundação Estadual de Proteção Ambiental (FEPAM), referente ao município de Canoas-RS, no ano de 2014. Os modelos foram ajustados com auxílio do software RStudio. Como resultados, constatou-se que o modelo ARMAX, com a inclusão de variáveis exógenas (Monóxido de carbono (CO) e Dióxido de enxofre (SO2)), produziu melhores resultados de previsão em relação aos seus concorrentes para a variável PM10. Também, verificou-se que modelos de séries temporais da Classe ARMA e ARMAX podem ser utilizados para previsão da PM10, entretanto os modelos da classe de Alisamento Exponencial não são recomendados, pois não se ajustaram adequadamente as séries em estudo.

Palavras-chave: Poluição; previsão; séries temporais.

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Publicado

2021-04-22

Como Citar

Tibulo, C., Ferraz, S. E. T., Tibulo, V. D. C., Zanini, R. R., & Boiaski, N. T. (2021). Previsão da concentração de material particulado inalável, através de modelos estatísticos de séries temporais para o município de Canoas, Rio Grande do Sul . Revista Thema, 19(1), 134-152. https://doi.org/10.15536/thema.V19.2021.134-152.1660

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra